AI发展趋势分析笔记 (2)

2026-03-30 周一 17:58

2026-04-04 16:15

技术：随笔

目前这个时候，AI大模型在商业上的应用场景其实不算丰富，形成商业化的场景主要有以下几种：

信息检索与整合输出：各种企业内部规章、业务文档的查询系统，利用AI能力构建内部的文档查询 / 知识问答系统。
客服平台：基本延续 1. 的技术模式，只不过是对外使用。
AI编程，都是在原本大规模雇佣人工编程的IT、互联网行业，部分替代初级岗位的工作。
生成图片、视频，除了玩梗之类，就是各种短视频平台上的创作。
信息收集、验证真实性与来源。主要都是公众号作者在使用，可以代替很多初级岗位的工作。由于公众号作者往往需要海量收集信息，广泛储备相关知识，而公号本身又是其核心生产资料，能够持续形成收入，所以公号作者有商业支付模型能力的意愿。
也有公号用AI辅助写文章，不过往往被指AI味道太重。
除了公号作者这种，金融行业也是重要商业化行业，毕竟那可是直接用信息差挣钱的行业。
普通人当做信息查询、方案咨询的工具。通常都是各大AI App上的免费白嫖。

总体来看，目前AI相关技术除了做客服类工作之外，主要还是在IT产业、互联网内容生产这些行业中大规模发挥作用，与实体经济间的互相影响远没有IT / AI业内人士的感受那么强烈。

AI技术的输入、输出都是数字化的信息，尤其现在的LLM大模型，还是以自然语言为基础的，其影响范围主要在 IT / 互联网 / 媒体创作相关行业之中，就是这些数字化的、信息化的行业内部。

还有一个行业：自动驾驶。这属于具身智能的范畴，近两年很火，但也只是限于Demo水平，无论是人形机器人，还是自动驾驶，距离完全替代人还是有相当的距离，现在自动驾驶是越来越多了，不过法规上总体也就是停在L2水平，只在极少数封闭主路路段放开部分限定条件下的L4级别。

所以纯从AI直接涉及的经济领域看，大约也就是经济总量的10%以内，暂时还没有达到那种改天换地的程度。

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