AI发展趋势分析笔记

2026-03-23 周一 16:01

2026-03-30 23:33

技术：随笔

站在现在这个时间点上，AI更多的是指 OpenAI 搞的 GPT大模型为代表的所谓生成式语言大模型，即便加上多模态，其核心还是在语言文字交互能力上。

GPT
在 ChatGPT 刚开始火起来不久，我就注意到 GPT 这个模式看着热闹，其实是以语言文字这种已经被人类大脑高度抽象化的信息作为处理对象的，而语言文字功能实际只占人类大脑中很小一块功能区域，换句话说，GPT 看似功能强大，但是其上限是相当有限的，甚至可以说这条路线走到头也很难成为一个 AGI 级别的成果。对于这一问题，学界也是有认知的，所以李飞飞出来搞世界模型，就是想把物理世界也纳入到大模型的感知视野之中，一并学习处理。
蓝领
最早的制造业是作坊式的，例如中国古代的铁匠铺、欧洲的玻璃器皿工厂，到后面发展成行会。在水轮机、蒸汽机这些更强大的动力源出现之前，蓝领行业的动力来源就只有人力或畜力，动力源问题直接限制了工厂规模。
化石能源大规模应用之后，工厂机械化程度提升，相应地开始出现初步的自动化技术，随着芯片与计算机技术的发展，制造业工厂中的自动化水平持续上升，但所有工业自动化技术都是严格执行固定业务逻辑的模式，智能化程度相当有限，所谓更高阶一些的智能算法，也多是用于预测性维护、排产方案等辅助生产的场景，而非直接控制一线的生产细节工作。
整个发展历程可以简化为以下这样一个趋势
人手工+简单工具
人手+更复杂、更优质的工具
人+简单的机器
人+自动化程度不短提升，可编程能力越来越多的机器

在这样一个自动化程度持续提升的过程中，人工会显得越来越贵，人还会疲劳，会老化，会有各种问题。
但是人有自适应能力，而机器只能是去执行固定程序，需要人来管理照料。
特别复杂的生产流程，特别多变的生产流程，用机器还是不划算的，需要人工生产。
刷逼格的奢侈品另当别论。

蓝领机器人
目前的人形机器人，或者是使用大模型AI算法做驱动的的具身智能机器人，其能力大体也就是搬箱子，连打包装箱的工作都还不行呢，而且电动关节力量有限，具身机器人目前的举升能力也是受限的。
现在AI发展速度很快，不过明显具身这块距离人类的能力还有超级远的距离，其在国内制造业体系中还要受到严格的成本约束，如果出海卖到欧美，那边人力成本高，对价格不太敏感，但是欧美去工业化去得连工厂都不多了，好像也没多少人形机器人的使用需求呢。
白领
最近两年GPT类大模型发展起来的这些技术基本都是冲着白领工作去的，因为白领工作中很大一块都是文书、流程性质的工作，非常适合 LLM大语言模型的处理能力，尤其是那种只是信息流转+简单加工的工作。
收集信息，尤其是收集整理不太熟悉的领域中的信息，是AI比人做的更好的典型场景。
创造性工作
所谓创造性工作，里面也是分成高创造性的部分和高制造性的部分的。纯创意的部分往往是依赖于大量日常积累的认知与经验，经过深入思考，产出的结果，很多时候还需要灵感火花点一下。这类工作AI是没啥希望的，目前的AI还是属于基于统计的复读机水平，没什么全新创新的能力，也缺乏好坏的判断力。
创造性工作中更偏制造性的工作，AI已经是个不错的助手了，这类工作也是更具重复性，流程化的，很适合AI的工作能力与工作模式。
在AI时代之前的创造性工作中，偏制造性的工作也是工作量的大头，所以这部分的工作被AI替代就足以形成可观的就业岗位冲击了。

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